在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题，非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题，在2003年ISO SQL标准添�了开窗函数，开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持，只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。
为了更加清楚地理解，我们来建表并进行相关的查询（截图为MSSQLServer中的结果）
MYSQL,MSSQLServer,DB2:
CREATE TABLE T_Person ( FName VARCHAR(20), FCity VARCHAR(20), FAge INT, FSalary INT)Oracle: CREATE TABLE T_Person (FName VARCHAR2(20),FCity VARCHAR2(20), FAge INT,FSalary INT)
注：下面结果仅仅在MSSQLServer中演示：
T_Person 表保存了人员信息，FName 字段为人员姓名，FCity 字段为人员所在的城市名，
FAge 字段为人员年龄，FSalary 字段为人员工资。然后运行以下的SQL语句向 T_Person
表中插入一些演示数据：
INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Tom','BeiJing',20,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Tim','ChengDu',21,4000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Jim','BeiJing',22,3500); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Lily','London',21,2000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('John','NewYork',22,1000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('YaoMing','BeiJing',20,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Swing','London',22,2000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Guo','NewYork',20,2800); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('YuQian','BeiJing',24,8000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Ketty','London',25,8500); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Kitty','ChengDu',25,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Merry','BeiJing',23,3500); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Smith','ChengDu',30,3000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary)VALUES('Bill','BeiJing',25,2000); INSERT INTO T_Person(FName,FCity,FAge,FSalary) VALUES('Jerry','NewYork',24,3300); 查看表中的内容：
select * from T_Person
开窗函数简单介绍 与 聚 合函数一样，开窗函数也是对行集组进行聚合计算，可是它不像普通聚合函数那样
每组仅仅返回一个值，开窗函数能够为每组返回多个值，由于开窗函数所运行聚合计算的行
集组是窗体。在ISO SQL规定了这种函数为开窗函数，在 Oracle中则被称为分析函数，
而在DB2中则被称为OLAP函数。
要计算全部人员的总数，我们能够运行以下的 SQL语句： SELECT COUNT(*) FROM T_Person 除了这样的较简单的使用方式， 有时须要从不在聚合函数中的行中訪问这些聚合计
算的值。比方我们想查询每一个工资小于 5000元的员工信息（城市以及年龄） ，而且在
每行中都显示全部工资小于5000元的员工个数，尝试编写以下的 SQL语句： SELECT FCITY , FAGE , COUNT(*) FROM T_Person HERE FSALARY<5000 运行上面的SQL以后我们会得到以下的错误信息： 选择列表中的列 'T_Person.FCity' 无效，由于该列没有包括在聚合函数或
GROUP BY 子句中。 这是由于全部不包括在聚合函数中的列必须声明在GROUP BY 子句中，
能够进行例如以下改动： SELECT FCITY, FAGE, COUNT(*) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000 GROUP BY FCITY , FAGE 运行完成我们就能在输出结果中看到以下的运行结果：
这个运行结果与我们想像的是全然不同的，这是由于GROUP BY子句对结果集
进行了分组，所以聚合函数进行计算的对象不再是全部的结果集，而是每个分组。
能够通过子查询来解决问题，SQL例如以下： SELECT FCITY , FAGE , ( SELECT COUNT(* ) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000 ) FROM T_Person WHERE FSALARY<5000 运行完成我们就能在输出结果中看到以下的运行结果：
尽管使用子查询可以解决问题，可是子查询的使用很麻烦，使用开窗函数
则能够大大简化实现，以下的SQL语句展示了假设使用开窗函数来实现相同的效果：
SELECT FCITY , FAGE , COUNT(*) OVER() FROM T_Person WHERE FSALARY<5000 运行完成我们就能在输出结果中看到以下的运行结果：
能够看到与聚合函数不同的是，开窗函数在聚合函数后添加�了一个OVER keyword。 开窗函数的调用格式为： 函数名(列) OVER(选项) OVER keyword表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL 标准同意将全部聚 合函数用做开窗函数，使用OVER keyword来区分这两种使用方法。 在上边的样例中，开窗函数COUNT(*) OVER()对于查询结果的每一行都返回全部 符合条件的行的条数。OVERkeyword后的括号里还常常加入�选项用以改变进行聚合运算的窗 口范围。假设OVERkeyword后的括号里的选项为空，则开窗函数会对结果集中的全部行进行 聚合运算。
总结：上述讲述的是开窗函数的基本使用方法，希望对大家有所帮助！